AI, kunstmatige intelligentie, heeft voor de zorg een immense potentie en wordt hier en daar al ingezet. Bij het screenen op kanker bijvoorbeeld. Zo analyseren AI-algoritmen röntgenfoto’s, MRI’s en CT-scans om zorgprofessionals te helpen bij het snel en nauwkeurig stellen van diagnoses. Neem darmonderzoek: een arts vindt bijna veertig procent meer poliepen als een slimme computer meekijkt met de camerabeelden in de darm. Poliepen kunnen een voorloper zijn van kanker. Hoe meer een arts er vindt en verwijdert, hoe kleiner de kans dat iemand later darmkanker ontwikkelt.
Voorspellen
De AI-tool die binnen de CHECK-studies van het Amsterdam UMC is ontwikkeld, doet iets anders dan ‘plaatjes scannen’, vertelt onderzoeker Sara Ben Hmido. ‘Bij dit computerprogramma maken we gebruik van kunstmatige intelligentie die voorspellingen doet aan de hand van individuele kenmerken van patiënten, in dit geval om te helpen bij chirurgische beslissingen. Het doel is om naadlekkages bij darmoperaties te voorkomen.’
Gevaarlijke naadlekkages
Lekkages bij de naad waar stukken darm aan elkaar zijn gehecht, komen regelmatig voor na een darmoperatie. ‘Deze complicatie vormt een groot probleem, omdat er dan darmvocht de buik kan inlopen. Daar kunnen mensen ernstig ziek door worden. Soms wordt een naadlekkage iemand zelfs fataal,’ zegt Sara. Vroeg in de ontwikkeling van de AI-tool werd onderzocht welke factoren bepalend zijn voor het risico op naadlekkage bij darmoperaties.
‘Denk aan iemands geslacht, leeftijd, of iemand rookt of alcohol gebruikt, en ziekten zoals diabetes. Er zijn ook factoren die we pas tijdens de operatie kunnen zien, zoals iemands bloeddruk tijdens de operatie en hoe goed doorbloed het weefsel is dat we aan elkaar willen hechten,’ vertelt Sara. ‘Juist die laatste factoren hebben veel invloed op het al dan niet ontstaan van een naadlekkage. De kracht van de AI-tool die wij hebben ontwikkeld, is dat het meedraait tijdens de operatie.’
‘Op basis van de voorspelling bepaalt de chirurg tijdens de operatie: gaan we hechten of kunnen we beter voor een stoma kiezen?’ zegt Sara. ‘Nu is die besluitvorming heel subjectief, vanuit het gevoel dat een chirurg erbij heeft. De AI-tool maakt een objectieve meting en weegt meer factoren mee.
Ethische dilemma’s
Het klinkt prachtig, maar de adviezen van kunstmatige intelligentie brengen ethische dilemma’s met zich mee. ‘Bijvoorbeeld over verantwoordelijkheid: stel dat er iets misgaat, bij wie ligt de verantwoordelijkheid dan? Bij de arts of bij de ontwikkelaar van de tool? En als een chirurg in opleiding ermee werkt, moet die dan luisteren naar het advies van de tool, terwijl een ervaren chirurg ervan mag afwijken?’ zegt Sara. Een ander dilemma is de vraag in hoeverre je als patiënt kunt leunen op een tool. ‘Komen jouw kenmerken wel overeen met de dataset waarop de AI-tool is getraind? De gemiddelde persoon met darmkanker is vijftigplus, maar als jij toevallig jong bent, is de uitkomst van de tool dan wel betrouwbaar?’
‘Dat zijn kwesties waar we samen met verschillende experts zorgvuldig naar kijken, zegt Sara. ‘Voor het gebruiken van dit soort technologieën is het cruciaal dat er goed wordt nagedacht over uitzonderlijke situaties. Wat gebeurt er bijvoorbeeld als een advies afwijkt van de standaardpraktijk, of als een patiënt niet binnen de gebruikelijke profielen valt? Zulke scenario’s moeten we vooraf doordenken en vastleggen in duidelijke protocollen.’
Draagvlak
Maar is er draagvlak onder patiënten voor deze tool? Hoe denken zij over de rol van AI in het besluitvormingsproces voor de behandeling? Sara onderzocht dit door 19 mensen die zijn geopereerd aan darmkanker, uitgebreid te interviewen. ‘Deze mensen vonden wij via Stichting Darmkanker, de Stomavereniging, een Zweedse patiëntenorganisatie en DCCG,’ zegt ze. DDCG is een samenwerking van medische disciplines op het gebied van darmkanker.
Goed getraind
Sara en haar onderzoeksteam waren verrast door de uitkomsten. ‘We dachten dat mensen deze vrij nieuwe technologie spannend zouden vinden. Maar ze zijn er juist optimistisch over. Ze zien dat de tool chirurgen kan helpen betere beslissingen te nemen. Het verbeteren van de kwaliteit van de zorg vinden ze belangrijk,’ aldus Sara. Iemand merkte op dat de AI-tool waarschijnlijk veel beter getraind is dan de meest ervaren chirurg: welke chirurg heeft er nou op 6000 patiënten ‘geoefend’? Een ander zei: ‘Eigenlijk kun je de AI-tool zien als een tweede chirurg die meekijkt tijdens de operatie’. Het voordeel: deze wordt nooit moe en heeft geen koffie of slaap nodig om alert en helder te blijven. Sara: ‘Een mooie uitspraak vond ik ook: ‘De arts gebruikt nu toch ook allerlei tools die hij meeneemt in een besluit, zoals bloedonderzoek en een CT-scan. Dus waarom niet ook AI?’ Zo had ik het nog niet bekeken.’